Ventajas y desafíos de la IA en las finanzas empresariales
Las finanzas dentro de las organizaciones son fundamentales para alcanzar un crecimiento sólido y sostenible. Y precisamente a través de la propia gestión de los recursos financieros estas han sido capaces de impulsar inversiones, mantener su estabilidad y hasta asegurar su viabilidad a largo plazo.
En el contexto actual, la evolución tecnológica ha llevado a esta área, junto con todos sus procesos, un paso más allá al introducir la inteligencia artificial como un catalizador de cambio en la forma en la que una empresa afronta sus finanzas. Pero ¿cómo exactamente las ha impactado? Y, aún más importante, ¿cuáles son las ventajas, pero también los desafíos a los que estas organizaciones se pueden enfrentar?
Qué son las finanzas empresariales
Antes de explorar el mundo de la inteligencia artificial, es esencial destacar el alcance de las finanzas empresariales y estratégicas que una organización considera para gestionar adecuadamente sus recursos monetarios y ser capaz de tomar decisiones acertadas e informadas, dentro de los cuales se incluyen estos y otros aspectos.
- Planificación y ejecución de presupuestos
- Análisis de inversiones
- Administración de flujos de efectivo
- Gestión de activos y pasivos
- Evaluación de riesgos financieros
Bajo estos enfoques, lo que se busca es optimizar la asignación de recursos, lograr maximizar el valor de la organización y garantizar una estabilidad que le permita a la organización crecer a largo plazo, sin dejar de lado los múltiples compromisos financieros.
Inteligencia artificial en el ámbito empresarial
Cuando hablamos de inteligencia artificial dentro de las organizaciones, hacemos referencia a la implementación de algoritmos diseñados para crear sistemas automatizados que emulen y agilicen los procesos cognitivos humanos.
Mismos que van desde la resolución eficaz de problemas o la rápida asimilación de nuevos conocimientos, hasta una toma de decisiones que alcanza a contemplar tanto diversos escenarios como posibles resultados. Pero ¿cómo se logra esto? Esto es posible gracias al análisis de datos masivos, lo que a su vez conduce al reconocimiento de patrones. Elementos que posibilitan la optimización de la eficiencia y mitigan cualquier riesgo financiero.
Cómo se integra la IA a las finanzas empresariales
Sin lugar a dudas, en sus inicios, la inteligencia artificial generó preocupaciones; algunas de ellas las abordaremos más adelante. No obstante, hoy se hace evidente que esta tecnología llegó para revolucionar y optimizar la manera en la que una organización enfrenta la administración y la gestión de sus recursos, contemplando oportunidades, procesos o modelos predictivos. Como por ejemplo:
- Análisis de datos que identifiquen oportunidades de inversión
- Automatización de procesos de contabilidad y reconciliación
- Creación de modelos predictivos para la gestión de flujos de efectivo
- Desarrollo de sistemas personalizados que evalúen solvencias crediticias
- Optimizar carteras de inversión
- Entre otros
3 ventajas de integrar la IA a los procesos financieros
Tal y como lo hemos visto hasta ahora, esta tecnología ha reconfigurado la manera en la que las organizaciones gestionan no solo sus recursos monetarios, sino su tiempo. Sin embargo, y más allá de su capacidad de redefinir la toma de decisiones o mejorar la productividad, ¿qué otras ventajas significativas se pueden observar?
Detección temprana de riesgos
En las finanzas empresariales la IA posibilita la identificación anticipada de posibles amenazas al analizar datos en tiempo real y reconocer patrones importantes que le permiten a una organización tomar medidas preventivas antes de que los propios riesgos se conviertan en crisis.
Ejemplo
El análisis en tiempo real de noticias actuales permite identificar cambios en los mercados financieros, capacitando a una empresa a ajustar sus estrategias de inversión rápidamente.
Toma de decisiones informadas
Una de las grandes características de la IA es el poder proporcionar, a los tomadores de decisiones, datos precisos con base en patrones y tendencias, que los capacitan para tomar decisiones estratégicamente respaldadas por información validada.
Ejemplo
Si hablamos de una empresa de comercio electrónico, la inteligencia artificial tiene la capacidad de identificar y analizar los patrones de compra de los clientes, así como las tendencias del mercado. ¿El resultado? La posibilidad de recomendar productos personalizados y mejorar las estrategias de marketing.
Automatización de procesos eficientes
La inteligencia artificial es capaz de automatizar tareas repetitivas que consumen mucho tiempo. Esto no solo reduce el error humano, sino que además libera tiempo para actividades estratégicas de mayor valor para los equipos de trabajo y sus áreas.
Ejemplo
En lugar de invertir horas hombre en recopilar y procesar información manualmente, la IA analiza los datos y las transacciones con el fin de generar, en menor tiempo, informes financieros detallados; promoviendo, una vez más, la toma de decisiones basada en información precisa.
3 desafíos que enfrentan las organizaciones
Una vez analizadas las múltiples ventajas que ofrece la IA, es necesario hablar de una innegable verdad. Esta tecnología también ha abierto paso a múltiples desafíos y áreas de oportunidad. Pero ¿cuáles son precisamente estos aspectos que es necesario considerar?
Validación humana necesaria
A día de hoy, y a pesar de la automatización, la inteligencia artificial en las finanzas empresariales requiere tanto de la validación como de la supervisión de un equipo humano que asegure que los datos y la información arrojada es coherente con los objetivos estratégicos que requiere la empresa.
Ejemplo
El algoritmo puede sugerir una estrategia de inversión con base en ciertos patrones de información. Aun así es necesaria la intervención de un analista financiero que evalúe y compruebe si se tomó en consideración toda la información y si dicha recomendación se alinea a los objetivos actuales de la empresa.
Seguridad y privacidad
Dado a que la IA procesa constantemente datos sensibles, es imprescindible que las empresas se aseguren de implementar las medidas de protección adecuadas para evitar filtraciones de información.
Ejemplo
Una empresa que ofrece planes de inversión necesita garantizar que los datos personales y financieros de sus clientes estén encriptados y protegidos contra posibles fraudes. Estas medidas robustas de ciberseguridad pueden llegar a ser muy costosas. Lo que nos lleva al siguiente y último punto.
Integración de costos
Para garantizar un retorno de inversión efectivo, las empresas deben de tener, no solo un objetivo claro, sino ser capaces de solventar tanto los costos iniciales de implementación como los costos continuos de mantenimiento de los sistemas.
Ejemplo
Si bien integrar un sistema que mejore la experiencia de usuario es una decisión acertada, es necesario; antes de adquirirlo, evaluar los costos asociados con la tecnología para garantizar que sea financieramente sostenible para la empresa a corto, mediano y largo plazo.
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